Polisomnografi
Polisomnografi (PSG) uyku bozukluklarını, özellikle obstrüktif uyku apnesini (OSA) değerlendirmek için kullanılan kapsamlı bir tanı aracıdır. Uyku sırasında beyin aktivitesi, göz hareketleri, kalp atış hızı ve solunum düzenleri dahil olmak üzere çeşitli fizyolojik parametreleri kaydeder. Uyku bozukluklarının teşhisi için altın standart statüsüne rağmen, PSG, yüksek maliyetler ve sınırlı erişilebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıyadır ve bu da gecelik oksimetri gibi alternatif tarama yöntemlerine ilgi uyandırır.
Polisomnografinin Temel Özellikleri[düzenle | kaynağı değiştir]
Kapsamlı Veri Toplama: PSG, uyku mimarisi ve bozukluklarına ayrıntılı bir genel bakış sağlayarak birden fazla fizyolojik sinyali yakalar.
Tanısal Doğruluk: Özellikle orta ila şiddetli vakalarda yüksek hassasiyet ve özgüllük gösteren çalışmalarla OSA gibi durumların teşhisi için çok önemlidir(Parenti et al., 2024).
Eğitim ve Standartlaştırma: Eğitim programları aracılığıyla skorlar arası anlaşmayı iyileştirme çabaları, tutarlı teşhis için hayati önem taşıyan puanlama doğruluğunda önemli gelişmeler göstermiştir(Liao et al., 2023).
Zorluklar ve Yenilikler[düzenle | kaynağı değiştir]
Test Sırasındaki Rahatsızlık: Ekipmandan kaynaklanan rahatsızlık hasta deneyimini etkileyebilirken, çalışmalar bunun teşhis sonuçlarını önemli ölçüde etkilemediğini göstermektedir(Lima et al., 2024).
Veri Yönetimi: Standartlaştırılmış veri formatlarının olmaması araştırma ve analizi zorlaştırır. Sleeplab formatı gibi yenilikler, daha iyi birlikte çalışabilirlik ve analiz için PSG verilerini uyumlaştırmayı amaçlamaktadır(Huttunen et al., 2024).
Ev Tabanlı Alternatifler: Makine öğrenimi ve IoT'deki gelişmeler, ev tabanlı PSG uygulamalarının önünü açarak hastalar için erişilebilirliği ve rahatlığı potansiyel olarak artırıyor(Reis et al., 2024). PSG uyku bozukluklarını teşhis etmek için kritik bir araç olmaya devam ederken, sınırlamalarını gidermek ve hasta bakımını geliştirmek için devam eden yenilikler ve alternatif yöntemler gereklidir.